Команде продаж требовалось собирать подходящие заявки из Telegram, Kwork, FL и других источников без постоянного ручного просмотра. Я спроектировал и разработал единую систему лидогенерации: она получает новые объявления, нормализует поля, применяет правила конкретного проекта и рассчитывает AI score с понятным объяснением оценки. В интерфейсе доступны лента лидов, карточка обращения, аналитика по источникам и настройки фильтрации; подходящие заявки можно оперативно передавать ответственному менеджеру. Фоновый сбор и обработка построены на Celery и Redis, данные и конфигурация проектов хранятся в PostgreSQL, веб-часть реализована на Django. Моя роль охватила архитектуру, backend, интеграции с источниками, фоновые задачи и интерфейс управления. Заказчик получает централизованный поток обращений и прозрачный приоритет обработки без привязки к одной площадке.