AI Tender Radar — канал лидогенерации из тендерных закупок

Используемые навыки PostgreSQL Python Telegram API Автономный ИИ Интеграция модели ИИ

Описание

Я создал AI Tender Radar как канал лидогенерации для продаж серверов, СХД и комплектующих. Задача — превратить опубликованные закупки в подготовленные лиды: определить потребность, изучить заказчика и найти контакт для звонка. В основе проекта — мой опыт системной интеграции и продаж сложных ИТ-решений. Разрабатывал проект с ИИ-агентами для разработки (Codex, Claude Code, DeepSeek Harness), объединяя их возможности со своим инженерным опытом.

Решение

Система каждые 30 минут получает закупки с Bidzaar. Агент изучает документацию и отчетность заказчика в ФНС, ищет контакт для звонка в документах, на сайте компании и в открытых источниках. Код сверяет найденный номер с текстом источника. Менеджер получает в Telegram карточку лида: потребность в оборудовании, сроки закупки, финансы компании, контакт и темы для разговора. Сделал действия «В работу» и «Мимо», заметки и выгрузки лидов в Excel. Логику исследования задаю в инструкции агента — систему можно развивать под задачи продаж.

Результат

AI Tender Radar работает в боевом режиме и уже разобрал закупки сотен компаний. Лиды передавались в маркетинг и телемаркетинг для обзвона и назначения встреч. Вместо разрозненных документов менеджер получает подготовленный повод для предметного разговора: что нужно заказчику, к какому сроку, кому звонить и что обсудить. Я выстроил канал от опубликованной закупки до карточки лида, связав исследование, проверку данных и передачу результата в работу. Код агента-исследователя, проверки контактов и сборки карточки открыт на GitHub.