Обработка данных, Excel, Python и SQL | Сбор информации
- Опыт работы
- 8 месяцев
- На сайте с
- 2026 года
- Юридический статус
- Частное лицо
Учебный портфельный проект по анализу финансовых данных кейтерингового бизнеса за 2024 год.
Цель проекта — исследовать динамику выручки, расходов и инвестиций, выявить сезонные изменения и определить наиболее и наименее эффективные периоды работы бизнеса.
В публичной версии используются обезличенные демонстрационные данные.
Загрузил финансовую сводку из Excel и подготовил данные к анализу с помощью Python и Pandas.
Объединил части годового отчёта, нормализовал названия категорий, удалил пустые и служебные строки. Разделил данные на выручку, расходы и инвестиции.
Рассчитал агрегированные показатели по месяцам, сравнил расходы с выручкой, проанализировал стабильность отдельных статей расходов и эффективность месяцев с учётом инвестиций. Для ключевых показателей построил графики и сформулировал выводы.
Анализ показал сезонные изменения финансовой эффективности бизнеса.
Максимальная выручка и максимальные расходы пришлись на декабрь. Крупнейшей годовой статьёй расходов стали субподрядчики. Наиболее эффективным месяцем с учётом инвестиций оказался июнь, а наименее эффективным — август, в котором также наблюдался выраженный пик инвестиций.
Результаты представлены в Jupyter Notebook и отдельном HTML-отчёте с расчётами, графиками и выводами.
