Описание

Демо-проект для типовой рабочей задачи: есть грязные CSV/Excel-файлы с дублями, разными названиями колонок, пропусками и строками, которые нужно привести к нормальному виду. Цель — получить чистую таблицу и понятный Excel-отчет, который можно передать менеджеру или загрузить в CRM.

Решение

Собрал Python-скрипт, который читает CSV/XLSX, нормализует названия колонок, удаляет дубликаты, отмечает строки с пропущенными значениями и формирует итоговый Excel-файл. Добавил простую структуру проекта, логирование, понятные сообщения об ошибках и инструкцию по запуску на Windows.

Результат

На выходе получается чистый Excel-отчет и список строк, которые требуют ручной проверки. Такой подход экономит время на ручной обработке таблиц и снижает риск ошибок при регулярной работе с выгрузками, клиентскими базами, прайсами или отчетами.

Презентация проекта