Ангелина Межонова angeliname Сбер ID
Пишу код, тестирую, довожу до продакшена
Рейтинг
533
№ 2 093 в каталоге
Отзывы
0
Профессионализм
-/10
Коммуникация
- /10
Город
Москва
Опыт работы
5 лет
На сайте с
2017 года
Юридический статус
Частное лицо

Bina Go — веб-приложение для поиска работы в IT-секторе Европы с персональным планом и анализом рынка в реальном времени

Используемые навыки API React.js Typescript UI/Пользовательский интерфейс UX/Пользовательский опыт

Описание

Задача: создать инструмент, который помогает IT-специалистам в Европе искать работу осознанно, а не вслепую. На основе реальных онлайн данных рынка, а не общих советов из интернета.

Перед разработкой я провела несколько месяцев, общаясь с HR, рекрутерами и IT-специалистами от джунов до сеньоров, которые находились в поиске от 2 до 8 месяцев. Выяснилось, что большинство действует по шаблонным советам, которые не соответствуют реальной картине рынка. Люди не понимают, почему им отказывают, какие компании реально нанимают прямо сейчас и что конкретно нужно изменить в своей стратегии.

Цель: дать каждому пользователю персональный план поиска работы, построенный на живых данных о вакансиях, зарплатах и трендах найма по конкретному рынку и роли.

Решение

Разработала и запустила full-stack веб-приложение Bina Go на React + TypeScript + Vite + Supabase с интеграцией реального API рынка вакансий (Adzuna).

Ключевые функции:

— Live Job Market Scan: анализ активных вакансий по роли и рынку пользователя, трендовые навыки, зарплатный бенчмарк, топ нанимающих компаний прямо сейчас.
— Signal Score: опросник, который оценивает позиционирование пользователя по 100-балльной шкале и показывает, где конкретно просадка.
— My Plan: персональный пошаговый план поиска работы с фазами, критериями выполнения шагов и расчётным таймлайном на основе данных пользователя и рынка.
— Recommended Moves: конкретные рекомендованные действия, адаптированные под профиль и рынок, с AI-полировкой формулировок.
— Company Targeting: настройка таргетинга по индустрии, стадии и модели компании — данные влияют на все алгоритмы внутри приложения.

Реализовано с полным RLS (row-level security) в Supabase, PostHog-аналитикой, Framer Motion анимациями, адаптивным дизайном для desktop и mobile.

Результат

За 2 недели был запущен MVP. За неделю 8 человек завели аккаунт, а среднее количество "возвращающихся" юзеров -- 50. Приложение обрабатывает живые данные о вакансиях и генерирует персональные планы поиска работы для IT-специалистов на европейском рынке.

Пользователи получают конкретные, применимые к реальной ситуации рекомендации вместо шаблонных советов: с учётом своей роли, уровня, рынка, стека и текущей рыночной конъюнктуры.

Проект продолжает активно развиваться: регулярные релизы, обратная связь от пользователей интегрируется в продукт в течение 1–2 дней.

Работа выполнена в соавторстве

Роль креативного директора и старшего бэкэнд инженера выполял мой co-founder.

Оценили проект:

Другие проекты

Все проекты →
Веб-разработка и IT Лендинг для стартапа в сфере карьерной аналитики
Лендинг для стартапа в сфере карьерной аналитики
34
Веб-разработка и IT Профессиональное тестирование сайтов и веб-систем: 3 реальных фреймворка
Профессиональное тестирование сайтов и веб-систем: 3 реальных фреймворка
50