Пишу код, тестирую, довожу до продакшена

Ангелина Межонова angeliname

Рейтинг: 5 533
Верифицирован через Сбер ID
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 3
  • Типовых услуг: 3
  • Работ на продажу: 0
  • Возраст: 25 лет
  • Стаж работы: 5 лет
  • Зарегистрирован: 25.11.2017
  • Образование: Бакалавриат
  • Юридический статус:Частное лицо
  • Стоимость услуг (руб): 8 000 за час 250 000 за месяц
Была на сайте:

Bina Go — веб-приложение для поиска работы в IT-секторе Европы с персональным планом и анализом рынка в реальном времени

Описание

Задача: создать инструмент, который помогает IT-специалистам в Европе искать работу осознанно, а не вслепую. На основе реальных онлайн данных рынка, а не общих советов из интернета.

Перед разработкой я провела несколько месяцев, общаясь с HR, рекрутерами и IT-специалистами от джунов до сеньоров, которые находились в поиске от 2 до 8 месяцев. Выяснилось, что большинство действует по шаблонным советам, которые не соответствуют реальной картине рынка. Люди не понимают, почему им отказывают, какие компании реально нанимают прямо сейчас и что конкретно нужно изменить в своей стратегии.

Цель: дать каждому пользователю персональный план поиска работы, построенный на живых данных о вакансиях, зарплатах и трендах найма по конкретному рынку и роли.

Решение

Разработала и запустила full-stack веб-приложение Bina Go на React + TypeScript + Vite + Supabase с интеграцией реального API рынка вакансий (Adzuna).

Ключевые функции:

— Live Job Market Scan: анализ активных вакансий по роли и рынку пользователя, трендовые навыки, зарплатный бенчмарк, топ нанимающих компаний прямо сейчас.
— Signal Score: опросник, который оценивает позиционирование пользователя по 100-балльной шкале и показывает, где конкретно просадка.
— My Plan: персональный пошаговый план поиска работы с фазами, критериями выполнения шагов и расчётным таймлайном на основе данных пользователя и рынка.
— Recommended Moves: конкретные рекомендованные действия, адаптированные под профиль и рынок, с AI-полировкой формулировок.
— Company Targeting: настройка таргетинга по индустрии, стадии и модели компании — данные влияют на все алгоритмы внутри приложения.

Реализовано с полным RLS (row-level security) в Supabase, PostHog-аналитикой, Framer Motion анимациями, адаптивным дизайном для desktop и mobile.

Результат

За 2 недели был запущен MVP. За неделю 8 человек завели аккаунт, а среднее количество "возвращающихся" юзеров -- 50. Приложение обрабатывает живые данные о вакансиях и генерирует персональные планы поиска работы для IT-специалистов на европейском рынке.

Пользователи получают конкретные, применимые к реальной ситуации рекомендации вместо шаблонных советов: с учётом своей роли, уровня, рынка, стека и текущей рыночной конъюнктуры.

Проект продолжает активно развиваться: регулярные релизы, обратная связь от пользователей интегрируется в продукт в течение 1–2 дней.

Работа выполнена в соавторстве

Роль креативного директора и старшего бэкэнд инженера выполял мой co-founder.

Ссылки на примеры реализации

 www.bina-go.com

Презентация проекта

Screenshot_2026_06_18_at_3_51_36_PM.png
Screenshot_2026_06_18_at_3_51_18_PM.png
Screenshot_2026_06_18_at_3_52_05_PM.png

Оценили проект:

0