Заказчику требовался инструмент для конкурентной разведки: автоматический сбор рекламных креативов из соцсетей (VK, Telegram), анализ текстов и изображений через AI, отслеживание частоты показов и формирование сравнительных отчётов. Задача — выявить успешные стратегии конкурентов, скопировать лучшие практики и избежать чужих ошибок без ручного мониторинга.
• Разработала модульный парсер на Python: отдельные адаптеры под VK Ads, Telegram Ads (через эмуляцию мобильного API/веб-версии).
• Реализовала обход базовых защит: ротация прокси, динамические заголовки, эмуляция скролла и кликов, обработка динамической подгрузки.
• Внедрила AI-пайплайн: OCR + CLIP для анализа изображений, NLP-модель для классификации офферов («скидка», «лид-магнит», «вебинар»), извлечение УТП и призывов к действию.
• Настроила трекинг частоты показов: сравнение скриншотов/метаданных во времени, детект новых/исчезнувших креативов, расчёт «времени жизни» рекламы.
• Добавила экспорт в CSV/Excel с готовыми сводными таблицами: топ-креативы по длительности, частоте, вовлечённости (если доступно), с фильтрами по нише/формату/платформе.
Клиент получает еженедельные отчёты с топ-20 креативов конкурентов, разбором их структуры и рекомендациями для адаптации. Это позволяет запускать более эффективные кампании, экономить бюджет на тесты и сокращать time-to-market новых офферов. Решение работает стабильно, легко масштабируется на новые площадки и может быть дополнено модулем A/B-тестирования или интеграцией с рекламными кабинетами.
Пожаловаться
