Полностью автоматическое ведение новостного Telegram-канала с ИИ

Описание

Клиенту требовалось решение для полного цикла ведения новостного Telegram-канала без ручной работы: от сбора и отбора новостей до их переписывания и публикации в едином стиле канала.
Проект решает задачу постоянного наполнения канала качественным контентом без необходимости:
• вручную читать десятки источников;
• переписывать новости под стиль канала;
• следить за уникальностью и качеством публикаций.
Цель — создать автономную AI-систему, которая сама выполняет функции редактора, копирайтера и контент-менеджера.

Решение

Проект реализован как многоуровневая автоматизация на базе n8n, Telegram API, Supabase, векторных эмбеддингов и LLM.
Основные этапы работы системы:
1. Сбор новостей из Telegram-каналов
Система автоматически получает новые посты из заданного списка источников.
Извлекаются текст, ссылки, изображения и метаданные публикаций.
2. Очистка и первичная фильтрация
На этом этапе:
o удаляются рекламные и нерелевантные посты;
o отбрасываются слишком короткие или пустые сообщения;
o очищается форматирование и «шум».
3. Проверка на дубликаты
Используется комбинированная проверка, которая исключает повторную публикацию одинаковых или очень похожих новостей:
o по ссылкам и хешам;
o по семантическому сходству через векторные эмбеддинги.
4. AI-оценка качества контента
Каждая новость анализируется ИИ по нескольким критериям:
o актуальность;
o польза для аудитории;
o уникальность;
o соответствие тематике канала.
Рассчитывается итоговый score, и в работу попадают только лучшие материалы.
5. Переписывание новости под стиль канала
Для отобранных новостей запускается AI-копирайтер:
o сохраняется фактическая точность;
o текст переписывается живо и читабельно;
o выдерживается единый стиль канала (дружелюбный, экспертный, ироничный);
o удаляются рекламные хвосты и упоминания источников.
6. Дополнительный авторский блок
В конце поста автоматически добавляется короткая авторская ремарка или философская «мудрость» виртуального персонажа, усиливающая уникальность контента.
7. Публикация в Telegram
Готовый пост:
o автоматически публикуется в Telegram-канал;
o при наличии изображения — картинка скачивается, прикрепляется и удаляется с сервера после отправки.
8. Сохранение и аналитика
Все опубликованные посты сохраняются в базе данных:
o текст публикации;
o категории;
o дата и статус;
o исходная ссылка.
Это позволяет анализировать контент и развивать канал дальше.
Вся логика собрана в единую отказоустойчивую систему с резервными сценариями и логированием.

Результат

В результате клиент получил полностью автономный новостной Telegram-канал, который:
• сам находит интересные новости;
• отбирает только качественный контент;
• переписывает тексты в стиле канала;
• публикует посты без участия человека;
• поддерживает регулярность и качество ленты.
Практическое применение:
• новостные и тематические Telegram-каналы;
• экспертные и авторские блоги;
• корпоративные каналы и медиа;
• запуск контентных проектов с минимальными затратами.

Презентация проекта