Автоматический контент для Telegram-канала и комментарии

Описание

Клиенту требовалось автоматизировать ведение Telegram-канала:
регулярно публиковать новости и тексты в едином стиле, а также поддерживать активность под постами без ручного участия.
Цели проекта:
• автоматически переписывать новости, посты и исходные тексты под заданный стиль канала;
• сохранять смысл оригинального материала, убирая «канцеляризмы» и шаблонность;
• генерировать живые, уместные комментарии под постами от имени виртуального персонажа;
• повысить вовлечённость аудитории и визуально «оживить» канал;
• минимизировать ручную работу администратора.

Решение

Решение реализовано как комплексная автоматизация на базе n8n, LLM (OpenAI / OpenRouter), Telegram Bot API и PostgreSQL.
Основные этапы:
1. Отслеживание новых постов
Система автоматически реагирует на появление нового поста в Telegram-боте администратора, в связанном чате комментариев.
2. Очистка и нормализация текста
Перед обработкой текст:
o очищается от эмодзи, лишних символов и форматирования;
o нормализуется регистр и пробелы;
3. Переписывание контента в нужном стиле
AI-модуль переписывает текст по заданным правилам:
o сохранение смысла;
o единый стиль канала (живой, разговорный, ироничный или нейтральный);
o отсутствие повторов и шаблонных формулировок;
o адаптация под Telegram-формат.
4. Генерация комментариев
Для каждого поста автоматически создаётся комментарий от имени виртуального AI-персонажа:
o от первого лица;
o с характером (ирония, наблюдательность, лёгкий сарказм);
o без повторения текста поста;
o с учётом предыдущих комментариев в ветке.
5. Работа с изображениями
Если комментарий содержит изображение:
o картинка анализируется AI-моделью;
o описание изображения используется как дополнительный контекст для генерации комментария.
6. Контекст комментариев
История комментариев сохраняется в базе данных и используется как контекст, чтобы:
o не повторяться;
o логично продолжать диалог;
o поддерживать ощущение «живого участника обсуждения».
7. Публикация и контроль
Готовые комментарии автоматически публикуются в привязанной группе комментариев.
Встроена обработка ошибок и уведомления при сбоях моделей.

Результат

В результате клиент получил автоматизированную систему ведения Telegram-канала:
• новости и тексты автоматически переписываются в нужном стиле;
• под каждым постом появляются живые AI-комментарии;
• канал выглядит активным и «разговаривающим»;
• значительно выросла вовлечённость аудитории;
• администратор тратит в разы меньше времени на контент и общение.
Практическое применение:
• Telegram-каналы про ИИ, технологии, бизнес, медиа;
• новостные и экспертные каналы;
• бренды и личные блоги;
• комьюнити-каналы с комментариями и обсуждениями.

Презентация проекта