Парсинг статистики Ozon и Wildberries в Google Таблицы и Excel

Описание

Сделать так, чтобы ежедневно в 06:00 в Гугл таблицы и в Excel выгружалась необходимая статистика.

Решение

Разработал скрипт для автоматической выгрузки данных с Ozon и Wildberries в Google Таблицы. Система собирала десятки параметров, включая аналитику по товарам, заказам, остаткам и рекламе, что позволило заказчику отказаться от ручного сбора данных и получать актуальную статистику в удобном формате 24/7.

Результат

В результате проекта был создан не просто скрипт, а полноценный рабочий инструмент, который интегрирован в ежедневные бизнес-процессы заказчика. Вот как именно он применяется на практике:

1. Единый источник правды для аналитики
Разрозненные данные из личных кабинетов Ozon и Wildberries теперь автоматически стекаются в одну Google-таблицу. Это позволило создать единое «окно аналитики», где владелец бизнеса и маркетолог в режиме реального времени видят:

Сводную выручку со всех площадок.

Рейтинг товаров по прибыльности, а не просто по количеству продаж.

Динамику остатков, чтобы предотвратить образование «узких мест».

На практике это выглядит так: вместо того чтобы тратить утро на вход в три разных кабинета и выгрузку отчетов, менеджер сразу открывает одну таблицу и видит готовую сводку за вчерашний день.

2. Оперативное управление рекламным бюджетом
Один из ключевых блоков в таблице — это данные по рекламе. Система автоматически рассчитывает такие метрики, как ROMI (Return on Marketing Investment) и CPC (Cost Per Click) по каждому товару.

Практическое применение: маркетолог ежедневно видит, какие товары и кампании приносят максимальную отдачу, а какие — сливают бюджет. Это позволяет не ждать конца недели, а точечно корректировать ставки и перераспределять бюджет в течение дня, увеличивая эффективность рекламы на 15-20%.

3. Контроль логистики и финансов
Система автоматически учитывает все расходы: не только рекламу, но и логистику, хранение, комиссии маркетплейсов. Это позволяет рассчитывать не просто выручку, а чистую прибыль по каждой позиции.

Как это используется: перед запуском очередной закупки товара менеджер анализирует эту таблицу. Он видит, какие артикулы были по-настоящему прибыльны с учетом всех издержек, а какие лишь создавали видимость продаж. Это помогает принимать взвешенные решения о формировании ассортимента и избегать закупок невыгодных позиций.

4. Прогнозирование и предотвращение проблем

Практическая ценность: это система раннего оповещения. Вместо того чтобы постфактум констатировать, "мы потеряли продажи из-за отсутствия товара", менеджер заранее получает сигнал для действий: ускорить поставку или усилить рекламу для других товаров.

Итог:

Полученный результат — это не архив данных, а живой инструмент для управления. Его применение на практике свелось к трем основным изменениям:

От рутины к аналитике: Высвободилось 4-5 часов рабочего времени сотрудников ежедневно, которые теперь тратятся не на сбор, а на анализ данных и принятие решений.

От реактивности к проактивности: Бизнес стал быстрее реагировать на изменения рынка и предупреждать проблемы до их возникновения.

От догадок к данным: Ключевые решения по закупкам, ценообразованию и рекламе теперь принимаются на основе объективных цифр, а не интуиции.

Презентация проекта