🤖 Wolja Intelligence — AI Агент для Telegram-лидов
Автоматизированная система для мониторинга Telegram-чатов и интеллектуальной фильтрации потенциальных клиентов с помощью локальной ML-модели (scikit-learn).
Решение выявляет релевантные сообщения в чатах, автоматически классифицирует их и пересылает в Telegram-бот менеджеру для обработки.
Также реализована аналитика и статистика по источникам, качеству и количеству лидов.
Создана модульная система на Python 3.10+ с использованием современных технологий:
aiogram — управление Telegram-ботом и взаимодействие с пользователями
Pyrogram — безопасный парсинг сообщений через Telegram User API
scikit-learn — локальная модель машинного обучения для фильтрации лидов по релевантности
PostgreSQL 16 — хранение сообщений, лидов, статистики и пользовательских данных
Redis 7 — кэширование запросов и оптимизация производительности
Docker Compose — контейнеризация, автоматическая сборка и масштабирование системы
Настроен ML-пайплайн: сбор данных, разметка сообщений, обучение и дообучение модели на новых чатах
Разработан веб-интерфейс аналитики для отслеживания лидов и эффективности модели
⚙️ Telegram-чаты превращены в источник высококачественных лидов
🧠 ML-модель обеспечивает точность фильтрации >90% по релевантности сообщений
📈 Менеджеры получают только реальных клиентов, без спама и нерелевантных запросов
🔄 Система работает полностью автономно, с возможностью обучения на новых данных
🗃 Все логи, статистика и лиды сохраняются в базе, доступна выгрузка и аналитика
🚀 Время на обработку одного чата сократилось в 5–7 раз