✅ Авторский подход к рекламе

Анастасия Гурко gurkonastya

Рейтинг: 174
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 25
  • Типовых услуг: 0
  • Работ на продажу: 0
  • Зарегистрирован: 23.01.2023
  • Образование: Бакалавриат
Был на сайте:

Яндекс.Директ Ресторан в Москве

Описание

Как мы увеличили бронирования на 73% для ресторана в Москве с помощью Яндекс.Директа: кейс по настройке контекстной рекламы

🔹 Тематика: продвижение ресторана

🔹 Площадка: Яндекс.Директ (поиск + РСЯ)

🔹 Гео: Москва

🔹 Цель: увеличение количества бронирований и посещаемости ресторана

🔹 Результат: +73% к бронированиям за 1,5 месяца при снижении CPL на 38%

Вводные данные
Клиент — ресторан итальянской кухни в центре Москвы с авторским меню, средним чеком ~2500 ₽ и уютной атмосферой.

До нашей работы реклама в Яндекс.Директе запускалась «вручную», без сегментации и без чётких целей.

📉 Проблемы на старте:

Высокая стоимость клика (до 90–120 ₽)
Нет фиксации конверсий
Объявления одного типа, без УТП
Кампании не были разделены на Поиск и РСЯ

Решение

Этап 1: Подготовка и сбор семантики

🔍 Мы начали с тщательного сбора ключевых слов:

[ресторан москва],
[итальянский ресторан центр],
[ресторан с террасой москва],
[где поесть рядом с метро],
[романтический ужин москва] и другие.

Всего собрали около 320 ключевых фраз, сгруппировали по интенту (поиск места, сравнение, бронирование).

Этап 2: Создание структуры рекламных кампаний

💡 Кампании были разделены по типам трафика:

Поиск: горячие и тёплые ключи
РСЯ: аудитории по интересам + ремаркетинг
Отдельно: брендовая кампания + геозапросы

📣 Написали 24 варианта объявлений с фокусом на:

УТП (терраса, бесплатная парковка, вечерняя музыка)
Цели пользователя (романтика, деловая встреча, семейный ужин)
Эмоции и визуал в РСЯ
Этап 3: Настройка аналитики

⚙️ Подключили:

Метрику с целями (бронь стола, клик по номеру, кнопка «маршрут»)
Коллтрекинг
Вебвизор
Интеграцию с CRM (через Roistat)

Этап 4: Оптимизация и A/B тесты

🔁 Мы провели A/B тесты:

Формулировок заголовков (например: «Лучший итальянский ресторан» VS «Романтический вечер в центре Москвы»)
Офферов в РСЯ
Лендинга: добавили кнопку бронирования + WhatsApp-чат

📉 Через 2 недели:

Снизили CPL с 850 ₽ до 525 ₽
CTR вырос на 38%
Уровень отказов на сайте — снизился с 48% до 31%

Результат

Результаты спустя 6 недель:

📊 Рост бронирований через сайт и звонки — на 73%

📉 Стоимость привлечения клиента уменьшилась на 38%

⏱️ Первые результаты — уже на 5 день после запуска

Выводы

Яндекс.Директ отлично работает для ресторанного бизнеса, но только при условии:

Чёткого таргетинга
Понятного оффера
Разделения по площадкам (Поиск ≠ РСЯ)
Настроенной аналитики

Для ресторанов важно не просто привлекать трафик, а конвертировать его в брони. Поэтому мы делаем упор не только на креативы, но и на поведение пользователя на сайте — ведь именно там происходит продажа.

Презентация проекта

результаты.jpg

Оценили проект:

0