Оптовый поставщик автозапчастей ежедневно получал десятки прайсов. Их фильтрация, проценка и рассылка занимали 4–6 часов и выполнялись вручную через 1С, что тормозило работу и требовало постоянного внимания менеджеров.
🔧 Что мы сделали:
💻 Перенесли процесс обработки на Python с веб-интерфейсом, понятным менеджерам. Время обработки сократилось до 20 минут.
📂 Настроили гибкий шаблонизатор под каждого поставщика. Один шаблон — один формат прайса. Сопоставление с базой данных — автоматически, без ручной настройки.
🧠 Реализовали интеллектуальную фильтрацию и ценообразование:
— Исключаются позиции с малым остатком, долгим сроком или подозрительной ценой
— Настраиваемая наценка по брендам, категориям, поставщикам и другим параметрам
📤 Автоматическая рассылка: выгрузка готовых прайсов по FTP/email, уведомления о статусах отправки.
📲 Интеграция с Telegram: уведомления, если прайс не пришёл, пришёл с ошибками или обработка завершилась сбоем.
⏱️ Обработка прайсов — 20 минут вместо 4–6 часов
👤 Меньше ошибок, меньше ручной работы
🔄 Лёгкая адаптация под новых поставщиков
📣 Контроль в реальном времени через Telegram
🚀 Быстрее обновляются цены — выше скорость реакции и конкурентоспособность
Пожаловаться
