Исследовательский институт обратился с задачей создания программного модуля с целью реализации математического алгоритма нейронной сети для распознавания изображений. Со стороны ученых на базе общеизвестных подходов к построению подобных структур была разработана собственная методология для создания настроек сети. Дополнительно был реализован макроязык для конфигурации функций нейронов.
Спроектированный модуль может встраиваться в программное обеспечение. Рассчитан на применение как в конечном приложении, выполняющем собственно функцию распознавания изображений, так и для обучения и настройки сети. Сфера применения программного обеспечения распространяется на отрасли науки и техники, где требуется анализ визуального отражения предмета исследования. Приложение может использоваться для определения моделей движущихся автомобилей и номеров, текста. В медицине — для распознавания и анализа рентгеновских снимков, томограмм. Физические и химические лаборатории применяют подобные приложения для изучения графического представления процессов: хроматограммы растворов, реакция на помещенные в вещества индикаторы.
Технологи: .NET, C#, Signal Processing, Алгоритм.
Подробнее: https://www.edsd.ru/komplekt-sredstv-razrabotki-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenij
