Задача заключалась в создании чат-бота для автоматизации обработки запросов клиентов в онлайн-чате на сайте компании. Целью было снизить нагрузку на службу поддержки, ускорить время ответа на частые вопросы и улучшить качество обслуживания клиентов. Бот должен был уметь отвечать на типичные вопросы, собирать данные от пользователей и передавать сложные запросы операторам.
Для реализации проекта были выполнены следующие шаги:
- Проведен анализ частых запросов клиентов и создана база знаний с типичными вопросами и ответами.
- Разработан чат-бот на Python с использованием библиотеки Telegram Bot API и фреймворка aiogram для интеграции с Telegram.
- Реализована обработка естественного языка (NLP) с помощью библиотеки NLTK для понимания и классификации запросов пользователей.
- Интегрирована база данных SQLite для хранения информации о пользователях и их запросах.
- Добавлена возможность передачи сложных запросов операторам через API, подключенное к внутренней системе поддержки компании.
- Настроена система аналитики для отслеживания эффективности бота (количество обработанных запросов, частота передачи запросов операторам).
Чат-бот успешно внедрен в работу компании и обрабатывает до 70% запросов клиентов автоматически. Это позволило значительно сократить время ожидания ответа для пользователей и освободить ресурсы службы поддержки для решения более сложных задач. Бот продолжает обучаться на новых данных, улучшая точность ответов.