Анти - Плагиат Решение в Рекламных Кампаниях. Оптимизация Таргетирования Рекламы
Computer Vision +Распознавание Изображений
Решение
• Применение алгоритма машинного обучения позволяет:
- эффективно противодействовать нежелательным рекламным кампаниям (i.e блокировка «ложных кликов» в баннерной рекламе).
- анализ схожих изображений позволяет не показывать одни и те же баннеры на одной странице.
Задача
• Автоматизация и оптимизация эффективности бэк-энд процессов в диджитал маркетинге (интернет рекламы).
Результаты
• Разработанная точность определения подобных изображений 97%
• Сокращение издержек и времени до 90%
Дополнительные Функции
• Алгоритм позволяет подбирать лучшие рекламные объявления исходя из поведения пользователя.
• Анализ рекламных площадок позволяет проставлять тэги, которые определяют предметы, сцены, людей и даже их действия.
• Это дает возможность показывать пользователям более подходящую рекламу получая лучшую конверсию.
• Анализ схожих изображений позволяет не показывать одни и те же баннеры на одной странице.
stack: Python, C++, SciKit, OpenCV
