Павел Логачев создаёт цифровые продукты и автоматизирует B2B-процессы, работая с внутренними сервисами, Telegram-интеграциями, приложениями для desktop и mobile, а также AI-системами с участием человека в контроле. Его подход начинается с анализа рабочего процесса и критериев приёмки: он собирает полный сценарий, подключает интеграции, проверяет ошибки и передаёт воспроизводимый результат. Публичные кейсы демонстрируют не только интерфейс, но и границы системы — данные, используемые в работе, логику проверок, инженерные решения и статус релиза. Он не заменяет прототипы production-решениями и не обещает бизнес-эффект без исходных данных.

Портфолио

Навыки и технологии: пользовательский интерфейс, проектирование пользовательского опыта, AI-продукты, валидация данных, управление версиями, интеграция API, архитектура систем.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько MVP для AI-продуктов, включая AI Proposal Builder для генерации коммерческих предложений с управляемостью и версионностью, а также Stock Configurator для подбора позиций через Telegram. В проекте Public Interfaces он проработал пользовательский путь и иерархию экранов, делая AI-функции более понятными и проверяемыми. Также был создан AI Tender Radar для отбора тендеров с объяснимыми рабочими сигналами и контролем со стороны пользователя. Архитектурная схема Controlled AI Systems демонстрирует компетенции в создании закрытых контуров для AI-систем.

Достижения и признание: Все проекты включают рабочие MVP, которые обеспечивают прозрачность и контроль над процессами, однако конкретные метрики экономии времени или клиентского внедрения не были представлены.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version