Павел Дуглас
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 5 441
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 6 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Стоимость услуг: 1 200 за час / 200 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 00:00 - 23:00 (GMT+7)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Павел Дуглас — разработчик AI-систем, MVP и решений для автоматизации бизнеса. Работает с проектами от идеи до запуска, создавая SaaS-сервисы, личные кабинеты, админ-панели и внутренние системы. Специализируется на автоматизации процессов через RPA, боты, парсинг данных, API-интеграции и работу с Google Sheets, CRM и сайтами. Подходит к задачам с точки зрения бизнеса, использует современные инструменты для сокращения сроков разработки и обеспечивает поддержку после сдачи проекта.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Node.js, FastAPI, Docker, PostgreSQL, SQLite, Telegram Bot API, REST API, асинхронное программирование, веб-разработка, автоматизация, работа с нейросетями.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько высокоэффективных систем, включая автоматизированный бэкенд-сервис для кросс-постинга контента из ВКонтакте в Telegram и MAX, который обеспечивает мгновенную публикацию с дедупликацией и управлением медиа. Также создан Telegram-бот для управления воронкой продаж онлайн-курсов, который автоматизирует процесс от привлечения клиентов до продажи и последующей допродажи. Важным проектом стал RPA Marketplace, где реализованы шесть моделей монетизации и REST API для интеграции с другими приложениями. Кандидат также разработал платформу Megascope, объединяющую множество нейросетей для генерации и поиска контента, что значительно упрощает работу с AI-сервисами.

Достижения и признание: Кандидат добился значительного сокращения времени на обработку контента и увеличения автоматизации процессов, что позволило повысить эффективность работы пользователей. Внедрение систем управления воронкой продаж привело к увеличению конверсии и улучшению клиентского опыта. Проекты получили положительные отзывы от пользователей за удобство и функциональность, а также за возможность масштабирования и адаптации под различные нужды.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version