Ольга Решетняк
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 20
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 21 год
  • Тип занятости: Подработка
  • Юр. статус: ИП
Россия, Санкт-Петербург
Стоимость услуг: 2 000 за час
Опыт командной работы: Руковожу командой
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 10:00 - 19:00 (GMT+3)
Была на сайте:

НейроРезюме*

Ольга Решетняк — разработчик с более чем двадцатилетним опытом в IT, имеющая инженерное образование и диплом с отличием. Она создаёт мобильные приложения с веб-кабинетами, магазины и ботов для MAX и Telegram, реализует парсинг данных, обработку документов и использует ИИ для автоматизации задач. Опыт включает разработку серверной платформы для умных домов, работу с C++ и Qt под Linux, Astra Linux и Windows, а также создание собственных сервисов и приложений. Работает самостоятельно, от анализа задачи до запуска продукта, обеспечивая клиентам полный контроль над кодом и доступами. Выполняет проекты удалённо по договору, сопровождает после запуска и не принимает учебные задания, лендинги или работы, связанные с обходом защиты сайтов.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Go, C++, React, Flutter, PostgreSQL, FastAPI, OCR, языковые модели, CI/CD, автотестирование.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько веб-сервисов и мобильных приложений для различных бизнесов, включая мониторинг цен конкурентов, систему записи в автосервисы и химчистки, а также платформы для салонов красоты и студий. В результате были созданы инструменты, которые оптимизируют процессы, уменьшают время обработки данных и повышают удобство для пользователей. Например, приложение для автосервиса позволяет клиентам отслеживать этапы ремонта и согласовывать дополнительные работы, что снизило количество споров по стоимости услуг.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов в разработке, включая уменьшение времени на обработку данных до 12 мс при работе с большими объемами информации, а также успешную интеграцию с существующими системами учета, такими как YCLIENTS. Все проекты были реализованы с высоким уровнем тестирования, что подтверждается наличием более 600 автотестов в некоторых из них.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version