Системные промпты и экономия токенов для вашего ИИ

Переписываю системные промпты для Вашего бота, ассистента или агента - ответы становятся стабильнее, а счёт за API меньше.

Что делаю:
Разбор текущего промпта и логов - где модель уходит в сторону и на чём сгорают токены
Новый системный промпт - роль, границы, формат ответа, поведение на непонятном вопросе
Сжатие контекста - убираю дубли, длинные инструкции заменяю короткими правилами
Кэширование постоянной части промпта, чтобы не платить за неё в каждом запросе
Подбор модели под задачу - дешёвая на простое, сильная на сложное, маршрутизация между ними
Набор тестовых запросов и сверка ответов до правки и после
Расчёт стоимости одного запроса и месячного бюджета на Вашем объёме
Файл с промптами и пояснениями, чтобы дальше правили сами

Работаю с OpenClaw с самого запуска - там системный промпт удалось ужать с 25 тысяч токенов до 3-4 тысяч на запрос, качество ответов при этом не просело. Основная экономия обычно лежит в двух местах - раздутая история диалога и инструкции, которые дублируют друг друга по кругу.

Работаю с GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и локальными моделями, через прямые API или OpenRouter.

5.000 - разбор, новый системный промпт и расчёт экономии по одному сценарию, срок 3 дня.
Пришлите текущий промпт и пару примеров плохих ответов - скажу, что тут можно вытянуть.

• Ключевые слова:
• расходы
• engineering
• аудит
• качество
• экономия
• ии
• оптимизация
• стоимость
• запроса
• инжиниринг
• llm
• снизить
• chatgpt
• бота
• задачу
• промпта
• caching
• prompt
• системный
• openrouter
• ответов
• claude
• openai
• модели
• написание
• кэширование
• подбор
• промпт
• токенов
• api
• промптов
• настройка
• ассистента
• gpt
• доработка
• нейросети