1. Определение целей: Четкая постановка задач и ожиданий от AI-агента.
2. Сбор данных: Формирование качественной базы данных для обучения модели.
3. Выбор технологии: Использование подходящих инструментов и платформ
4. Прототипирование: Создание минимально рабочей версии для проверки концепции.
5. Обучение и тестирование: Оценка точности и стабильности работы AI-агента.
6. Интеграция: Внедрение готового решения в текущие бизнес-процессы.
7. Мониторинг и улучшение: Постоянный контроль эффективности и модернизация решения.