Разработаю модель машинного обучения для решения вашей бизнес-задачи: классификация, прогнозирование, сегментация, churn prediction, anomaly detection и другие задачи.
В услугу может входить:
— анализ и подготовка данных;
— очистка данных;
— feature engineering;
— выбор подходящего алгоритма;
— обучение и сравнение моделей;
— оценка качества по подходящим метрикам;
— настройка и оптимизация модели;
— интерпретация результатов;
— чистый и документированный Python-код.
Работаю с Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow и другими инструментами.
Перед разработкой изучаю не только данные, но и сам бизнес-процесс, чтобы модель была полезна на практике, а не только показывала хороший accuracy score.
Стоимость и сроки могут зависеть от объёма данных и сложности задачи.