Николай Потылицын
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 104
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 13 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
Россия, Череповец
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык, Китайский язык
Был на сайте:

НейроРезюме*

Николай Потылицын — full-stack .NET-разработчик с более чем шестью годами опыта в создании высоконагруженных веб-приложений и интеграционных решений. Работает по полному циклу разработки, от проектирования архитектуры на основе Clean Architecture и CQRS до деплоя и поддержки систем, внедрял real-time функциональность через SignalR и WebRTC, а также интегрировал платежные системы, включая Stripe. Умеет эффективно работать как на бэкенде на C#, так и на фронтенде с использованием Angular. Придаёт большое значение качеству кода, активно применяет TDD, пишет юнит- и интеграционные тесты с помощью xUnit, Moq и Testcontainers, рассматривая тестирование как неотъемлемую часть процесса. Ищет удалённую позицию middle+ разработчика с акцентом на сложные бизнес-задачи и современный технологический стек.

Портфолио

Навыки и технологии: C++, Qt4, ASP.NET Core, PostgreSQL, SignalR, DinkToPdf, Azure Notification Hub, EF Core, MediatR, Polly, xUnit, Moq, CI/CD, GitHub Actions.

Проекты и достижения: Кандидат разработал кроссплатформенное desktop-приложение для системы экстренного оповещения, реализовав поддержку различных каналов уведомлений. В проекте Elsemed он мигрировал систему учёта медицинских случаев на актуальную версию .NET, внедрив real-time уведомления и генерацию PDF-отчётов. В TrackMeApp реализовал геолокацию и экстренные push-уведомления, а также провёл юнит- и интеграционные тесты. В проекте Cash4Trash разработал backend с интеграцией платёжной системы Stripe, обеспечив более 80% покрытия юнит-тестами. Веб-приложение для обучения пилотов включало управление студентами и автогенерацию сертификатов, с использованием CI/CD для автоматизации процессов.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал высокую эффективность в разработке и тестировании, что позволило значительно улучшить качество кода и ускорить процесс разработки.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version