Анастасия Смирнова занимается автоматизацией рутинных процессов и привлечением заявок, работая с рекламой, ботами, таблицами и отчётами. Она разрабатывает сайты, настраивает SEO и реализует решения на основе API, включая выгрузки в маркетплейсы, парсинг данных и интеграцию с 1С и СБИС. В её практике — создание Telegram-ботов на Python, мини-приложений, лендингов и программ под Windows, а также работа с рекламными кампаниями в Яндекс Директ и ВКонтакте, включая анализ и оптимизацию через Метрику. Анастасия использует нейросети для обработки документов и создаёт автоматизированные системы, например, модули для генерации транспортных накладных или сервисы по подписке с личным кабинетом. При работе она начинает с проверяемого этапа, предоставляет исходный код и подробную инструкцию, а результаты фиксирует в отчётах с графиками.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, aiogram, PostgreSQL, Redis, Docker, Linux VPS, Astro, TypeScript, Playwright, GitHub Actions, React, Vite, Tailwind CSS, Telegram Mini App, C#, Pawn, .NET, WinForms, PowerShell.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько проектов, включая Telegram-бота для продажи Звёзд, который позволяет клиентам выбирать пакеты и оплачивать заказы через админку. В рамках работы с Яндекс Директ для B2B, он оптимизировал рекламные кампании, что позволило сократить процент отказов с 50,8% до 46,4%. Также был создан многоязычный лендинг для доставки воды в Дананге, который включает функционал заказа через мессенджеры и автоматическую смену языка. Кандидат разработал одностраничный сайт для сервиса по подписке с интерактивным калькулятором дохода и личным кабинетом, а также мини-приложение и бот для поддержки пользователей.

Достижения и признание: Кандидат получил положительные отзывы за свою работу и продемонстрировал способность повышать эффективность рекламных кампаний и разрабатывать функциональные веб-приложения. В его портфолио также есть успешные примеры доработки существующих кампаний и создания уникальных решений для клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version