НейроРезюме*
Анастасия Лазарева увлеклась дизайном сравнительно недавно, но уже успела освоить множество инструментов и методик. Она прошла несколько курсов, включая обучение на платформе WAYUP и у известных дизайнеров Кати Макеевой и Саши Кузнецова, где изучила UX/UI дизайн, прототипирование, работу с типографикой и создание UI-kit. В рамках фриланс-проектов она разрабатывает сайты разных типов, занимается оформлением соцсетей и создаёт дизайн печатной продукции, опираясь на навыки исследований и построения пользовательских сценариев.
Отзывы
Анастасия Лазарева показывает себя как профессиональный веб-дизайнер с устойчивой репутацией надежного исполнителя. Все заказчики отмечают высокое качество работ, соблюдение сроков и оперативное внесение правок. Она поддерживает постоянную связь с клиентами и внимательно относится к пожеланиям. Макеты создаются с технической точностью, все элементы правильно структурированы и экспортируются без проблем. Анастасия зарекомендовала себя как исполнитель, с которым комфортно работать на всех этапах сотрудничества.
Портфолио
Навыки и технологии: веб-дизайн, UX/UI, адаптивный дизайн, анализ конкурентов, создание структуры сайтов, оптимизация пользовательских потоков, разработка логотипов, создание продающих текстов.
Проекты и достижения: Кандидат разработал концепты и структуры для различных веб-проектов, включая интернет-магазины, корпоративные сайты и порталы для образовательных услуг. Проекты включают редизайн сайта интернет-провайдера TTL, что привело к улучшению пользовательского опыта и увеличению подписок, а также создание адаптивного дизайна для интернет-магазина мебели Luxor, обеспечивающего удобный доступ с различных устройств. В рамках проекта для школы английского языка была создана структура и дизайн лендинга, направленного на привлечение клиентов.
Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, направленные на улучшение пользовательского интерфейса и повышение конверсии, что подтверждается успешными запусками сайтов и положительными отзывами клиентов.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей
english version