Narek Gevorgyan
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 12 482
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы: 9 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Армения
Стоимость услуг: 2 500 за час / 240 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык, Французский язык
Время для связи: 09:00 - 07:00
Был на сайте:

НейроРезюме*

Нарек Геворгян — инженер с девятилетним опытом в области full-stack разработки, искусственного интеллекта и 3D-технологий. Он специализируется на внедрении ИИ-решений, создании сложных веб-приложений и разработке интерактивных 3D-интерфейсов. Работает с LLM-моделями, RAG, векторными базами, AI-агентами, а также реализует проекты на React, Next.js, Node.js, WebGL и Three.js. Опыт встроенных ботов для Telegram и WhatsApp, интеграции с CRM, DevOps и автоматизации процессов на n8n. Подходит к задачам системно: от анализа до запуска и поддержки продукта.

Портфолио

Навыки и технологии: мобильная разработка, веб-разработка, React, Ember.js, Yii2, Laravel, MySQL, API интеграции, AI, RAG-архитектура, Chrome Extensions.

Проекты и достижения: Кандидат разработал мобильное приложение TEASY для быстрых и приватных сообщений, обеспечив его публикацию в App Store и Google Play, а также подготовив функционал для живого перевода. В проекте Grand Banquet Hall был спроектирован многостраничный сайт, который улучшил онлайн-присутствие заведения и упростил процесс бронирования. В рамках разработки платформы SmartWA была создана SaaS-решение для командной работы с WhatsApp, что позволило оптимизировать взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Кандидат также внедрил AI-ассистента на базе RAG и Claude API, который значительно снизил нагрузку на службу поддержки. В проекте по созданию Chrome-расширения для WhatsApp Web была автоматизирована интеграция с CRM, что исключило ручной ввод данных.

Достижения и признание: Кандидат успешно прошел путь от рядового разработчика до уверенного fullstack-специалиста, способного решать задачи любого уровня сложности. Проекты, в которых он участвовал, продемонстрировали значительное улучшение пользовательского опыта и оптимизацию бизнес-процессов, что подтверждается успешной работой под высокой нагрузкой и положительными отзывами клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version