Николай Антоненко имеет девять лет опыта в работе с данными, семь из которых прошли в роли Data Engineer на высоконагруженных проектах в сферах финтеха, ритейла и промышленности. Специализируется на миграциях баз данных с Oracle, MS SQL и Teradata на ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL без потери SLA, а также на построении DWH с нуля, интеграции систем 1С, SAP, API и файловых источников. Опыт включает оптимизацию OLAP-запросов, ETL-оркестрацию через Apache Airflow и NiFi, моделирование по методологии Data Vault 2.0 и разработку регулярной отчётности. Работает удалённо, принимает участие в проектах длительностью от месяца, готов к частичной занятости и консалтингу, сотрудничает по договору и подписывает NDA.

Портфолио

Навыки и технологии: базы данных, Big Data, DWH, ETL, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, MS SQL Server, Apache Airflow, Apache NiFi, Power BI, Tableau, Oracle, Python, SSIS.

Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал несколько крупных проектов в области интеграции и миграции данных. В проекте по интеграции JDA, SAP и 1С в единый DWH для дистрибьютора он спроектировал DWH на MS SQL, что позволило увеличить скорость отчётности на 30%. В миграции хранилища банка с MS SQL на Greenplum он достиг повышения throughput в 3.2 раза и сократил время регуляторной отчётности с 4 часов до 45 минут. В проекте для федеральной retail-сети кандидат внедрил Data Vault 2.0, что снизило latency аналитики с 24 часов до менее чем 15 минут. Также он спроектировал DWH для горнорудной компании, что позволило сократить время подготовки отчёта с 1–2 недель до 2 часов и уменьшить расхождения данных до менее 0.1%.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал значительные успехи в оптимизации процессов и повышении эффективности работы с данными, включая сокращение времени обработки запросов и улучшение качества отчётности. Он также проявил лидерские качества, обучая новых инженеров и внедряя практики code review и CI в своих проектах.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version