Михаил Баркалов
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 68
  • Образование: Среднее профессиональное
  • Опыт работы: 2 года
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Частное лицо
Россия, Воронеж
Стоимость услуг: 1 500 за час / 160 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 08:00 - 22:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Михаил Баркалов специализируется на разработке надежных бэкенд-систем и API, используя такие языки как Go, Rust, Python, JavaScript и TypeScript. В его опыте — проектирование и реализация REST API, GraphQL и gRPC, а также работа с фронтенд-технологиями, включая React и Next.js, для создания фуллстек-решений. Он помогает бизнесу оптимизировать существующие системы, интегрировать сервисы и разрабатывать новые решения с нуля, включая настройку инфраструктуры на базе Linux и Docker. Михаил открыто изучает новые технологии и готов обсудить проекты с нестандартными требованиями или в новом для него стеке.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка Telegram-ботов, Python, aiogram, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, MySQL, Docker, SQLAlchemy, комплексная аутентификация, асинхронные операции, модульная архитектура.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько сложных Telegram-ботов и веб-платформ, включая многоплатформенную игровую платформу Kick The Doll с интеграцией криптовалют, которая обеспечила автоматизацию игровой экосистемы и повысила вовлеченность пользователей на 200%. Также создан Telegram-бот для денежных переводов, который автоматизировал процесс выдачи вознаграждений, сократив административные затраты на 15+ часов в неделю и увеличив привлечение новых пользователей на 150%. В проекте по управлению сообществами была внедрена система автоматизированной рассылки, что позволило сэкономить более 15 часов в неделю и повысить операционную эффективность.

Достижения и признание: Все проекты были завершены в срок и в рамках бюджета, обеспечивая высокое качество кода и готовность к развертыванию в production. Разработанные решения продемонстрировали значительное улучшение процессов клиента, включая автоматизацию, масштабируемость и возможность дальнейшего расширения функционала.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version