Навыки и технологии: разработка микросервисов, нейросетевые технологии, видеонаблюдение, FastAPI, PostgreSQL, Docker, GStreamer, TensorRT, Redis, RabbitMQ.
Проекты и достижения: Кандидат разработал интеллектуальное ядро для видеонаблюдения и автоматизации систем контроля доступа (СКУД), которое интегрируется с существующими бизнес-процессами. В рамках проекта была реализована система, способная обрабатывать видеопотоки в реальном времени с использованием нейросетей для распознавания лиц и номеров автомобилей. Ключевыми достижениями стали сокращение времени обработки запросов до 0.3 секунды и возможность масштабирования системы для подключения до 100 камер на один сервер.
Достижения и признание: В результате внедрения системы были достигнуты значительные улучшения в управлении доступом и безопасности на объектах, включая создание единой экосистемы для крупных управляющих компаний и промышленных холдингов. Кандидат продемонстрировал успешные кейсы применения, включая автоматизацию учета рабочего времени и мониторинг соблюдения норм охраны труда, что повысило эффективность работы и снизило затраты на администрирование.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей