НейроРезюме*
Портфолио
Навыки и технологии: eBPF, C, C++23, libbpf, CO-RE, системное программирование, разработка CLI/TUI-инструментов, тестирование.
Проекты и достижения: Кандидат разработал KernelScope — eBPF-профилировщик латентности Linux-процессов, который позволяет диагностировать проблемы с производительностью без изменения кода приложения. Инструмент использует BPF-программы для отслеживания системных вызовов и передачи данных в userspace, обеспечивая минимальный overhead и высокую производительность. KernelScope включает функционал record/replay для воспроизведения сессий и поддерживает экспорт данных в формате JSON и метрики в стиле Prometheus, что позволяет интегрировать его в существующие системы наблюдения.
Достижения и признание: Инструмент продемонстрировал низкий overhead (менее 2–3%) и потребление памяти до 36 МБ, а также прошел 44 unit-теста и 22 интеграционных теста с реальными нагрузками, гарантируя отсутствие потерь событий. KernelScope успешно применяется для диагностики production-процессов, что подтверждает его эффективность в реальных условиях.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей
english version