Максим Селивёрстов НейроРезюме

Максим Селивёрстов специализируется на разработке стратегии и реализации интернет-продвижения, помогая предпринимателям выстраивать эффективную систему онлайн-маркетинга. В его работе охватываются все аспекты SMM — от создания контент-плана до продвижения через таргетированную рекламу и активности в соцсетях, таких как VK, Telegram, Яндекс.Дзен и другие платформы. Также он занимается развитием профилей компаний в Яндекс.Бизнес, включая работу с рейтингами, акциями и каталогами товаров, и создаёт качественный контент для блогов и сайтов различной сложности. Помимо этого, Максим предлагает дополнительные услуги по неймингу, графическому дизайну и разработке фирменного стиля.

Отзывы

Максим Селивёрстов зарекомендовал себя как компетентный и надежный исполнитель. Все задачи выполняет качественно, в срок и с учетом пожеланий заказчика. Основной акцент стоит сделать на его профессионализм и ответственный подход к работе. Отмечается высокий уровень экспертизы и способность предлагать оптимальные решения. Единственный нейтральный комментарий касается стиля общения - оно максимально деловое и сдержанное, что может восприниматься некоторыми заказчиками как излишняя формальность. Однако это не влияет на конечный результат сотрудничества. Рекомендуется как исполнитель для проектов любой сложности.

Портфолио

Навыки и технологии: SMM, продвижение в социальных сетях, Яндекс.Бизнес, ВКонтакте, рекламные кампании.

Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал проект по продвижению апарт-отеля во ВКонтакте, который был отмечен статусом "Лучшая рекламная кампания". Также он добился значительного увеличения трафика, подняв компанию на 3-е место среди конкурентов на Яндекс.Картах. В рамках проекта по продвижению карточки компании на Яндекс.Бизнес, кандидат разработал воронку, которая эффективно использовалась в течение двух лет.

Достижения и признание: Проекты кандидата получили признание за их эффективность, включая статус "Лучшая рекламная кампания" для продвижения апарт-отеля.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version