Марина Мелехина работает UX/UI-дизайнером и специалистом по созданию сайтов на Tilda, имея опыт более 3 лет, а также занимается настройкой рекламных кампаний в Яндекс Директ. В своей работе она делает акцент на удобстве пользователей, продумывая структуру и интерфейс сайтов, проводит UX-аудит для повышения конверсии и учитывает SEO-требования при разработке. Помимо создания лендингов, многостраничных сайтов и лонгридов, она сопровождает проекты от идеи до запуска, включая подключение домена и аналитики. Кроме того, у Марины есть команда программистов со стажем более 17 лет, которая специализируется на разработке ПО, чат-ботов, mini-app и сложных веб-решений.
Навыки и технологии: UX/UI дизайн, веб-дизайн, Figma, Tilda, Adobe Photoshop, Material Design, адаптивный дизайн, SEO-оптимизация.
Проекты и достижения: Кандидат разработал и запустил одностраничный сайт для психолога на платформе Tilda, обеспечив минималистичный дизайн и адаптивность под мобильные устройства. Создан современный дизайн первого экрана лендинга для IT-компании, который эффективно работает как временный сайт-заглушка. Выполнен дизайн первого экрана для интернет-магазина наушников, акцентирующий внимание на премиальности товара. Разработаны UX/UI формы для сайта яхт-клуба, а также баннер для продвижения услуг подбора автомобилей, который привлёк внимание аудитории в социальных сетях. Создан концепт-дизайн лендинга для онлайн-школы креативного письма с тремя различными цветовыми решениями. Выполнен редизайн карточки товара для интернет-магазина, улучшивший читаемость и визуальную иерархию. Разработан лонгрид о снежном барсе, подчёркивающий природную эстетику и важность темы. Создан лендинг для компании по аренде лимузинов, подчёркивающий премиальность услуги.
Достижения и признание: Проекты кандидата демонстрируют способность создавать визуально привлекательные и функциональные интерфейсы, которые успешно решают задачи клиентов и выделяются на фоне конкурентов. Кандидат эффективно использует современные инструменты и технологии для достижения высоких результатов в области веб-дизайна и UX/UI.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей