Дмитрий Макаров занимается внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы — от анализа задач до запуска сервисов в продакшн. У него три собственных продукта, работающих и приносящих доход: myklio.ru для речевой аналитики звонков, socol24.ru — платформа аналитики недвижимости с ИИ-оценкой, и фабрика контента на основе LLM. Он реализует AI-агенты и автоматизацию на базе моделей Claude, Gemini и OpenAI, разрабатывает кастомные CRM и ERP, создает Telegram-боты и mini-app, а также занимается масштабным парсингом и агрегацией данных. В работе использует Python, Django, DRF, PostgreSQL, React и другие технологии, код пишет с помощью AI-агентов, но за архитектуру и результат отвечает лично. Работает по схеме: быстрый разбор задачи, фиксированная оценка, первый рабочий результат в короткие сроки и сопровождение после сдачи.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, Python, Django, PostgreSQL, React, Celery, Docker, аналитика данных, искусственный интеллект, распознавание изображений, многопоточные парсеры.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько успешных проектов, включая портал ранней помощи для детей, который позволяет учреждению самостоятельно управлять контентом, и систему-радар для анализа вакансий, собравшую 2000 вакансий с автоматической оценкой. Он также создал фабрику контента на LLM, которая значительно упростила процесс публикации, и кастомные CRM/ERP системы, адаптированные под конкретные бизнес-процессы, что обеспечило автоматизацию отчетности и управления данными. В проекте по учету накладных с распознаванием документов была достигнута автоматизация ввода данных, что сократило время обработки до секунды. Его платформа аналитики недвижимости обеспечивает быструю оценку объектов с использованием ИИ, а SaaS решение для речевой аналитики звонков позволяет значительно сократить время анализа.

Достижения и признание: Все проекты работают в продакшене, обеспечивая клиентов эффективными инструментами для управления данными и аналитики. Кандидат продемонстрировал способность создавать решения, которые не только автоматизируют процессы, но и повышают их качество, что подтверждается успешными внедрениями и положительными отзывами пользователей.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version