Кирилл Белянский НейроРезюме

Кирилл Белянский работает по модели STAR, фокусируясь на результатах — создании быстрых, масштабируемых продуктов, таких как MVP, сервисы или платформы, способные выдерживать нагрузку и поддерживать рост бизнеса. Он разрабатывает решения на стеке Next.js и PayloadCMS, обеспечивая высокую скорость, простоту управления контентом и возможность дальнейшего развития без переделок. При этом он уделяет внимание архитектуре, интеграциям с CRM, оплатами и 1С, пишет чистый код и создаёт автономные продукты, от которых клиент не зависит. Результат — надёжный, стабильный и экономичный в поддержке продукт, который легко масштабируется и позволяет владельцу полностью управлять своим проектом.

Отзывы

Кирилл Белянский — квалифицированный специалист, выполняет работу качественно, оперативно и часто раньше срока. Показывает высокий уровень профессионализма, проявляет инициативу (например, предлагает улучшения), хорошо понимает задачи клиента и адаптирует решения под конкретные нужды. Работает на сложных и объемных проектах, включая разработку сайтов, лендингов, ботов и систем модерации. Отзывы отмечают его отзывчивость, креативность и готовность к долгосрочному сотрудничеству. Негативных замечаний в отзывах нет.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, full-stack разработка, Node.js, React, Next.js, Strapi, Python, PyQt5, компьютерное зрение, PostgreSQL, интеграция с API, работа с платежными системами, разработка ботов для Telegram.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько цифровых платформ, включая сервис продажи автобусных билетов, подписочную платформу для монетизации контента и сайт для анализа движений спортсменов в гребле. В проекте по продаже билетов была создана масштабируемая система с интеграцией платежей и омниканальными коммуникациями, что позволило снизить нагрузку на кассы и улучшить пользовательский опыт. В подписочной платформе была реализована единая архитектура для управления подписками и рекламными размещениями, что обеспечило удобный интерфейс и автоматизацию процессов. В проекте по анализу движений использовались современные алгоритмы компьютерного зрения, что позволило достичь высокой точности анализа без использования физических датчиков.

Достижения и признание: Кандидат успешно улучшил структуру и дизайн сайта для детского сада, что сделало его более интуитивным и привлекательным для пользователей. Также он обновил сайт BioRow.com, внедрив систему подписки и защиту контента, что способствовало росту аудитории и продаж. Результаты проектов включают создание функциональных и удобных платформ, которые значительно улучшили бизнес-процессы и пользовательский опыт.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version