Николай Кирсанов обладает более чем десятилетним опытом в работе с данными, от стартапов до крупных корпораций. Он специализируется на создании аналитики, которая оказывает реальное влияние на прибыль и убытки, а также консультирует бизнес, полагаясь на данные, а не гипотезы. Николай занимается архитектурой данных, дашбордами, автоматизацией, бизнес-моделированием, внедрением AI и нейросетей, а также предоставляет услуги бизнес- и финансового консалтинга. Его подход основан на решении бизнес-задач, управлении аналитическими командами и достижении измеримых результатов, таких как рост выручки и снижение затрат.
Навыки и технологии: стратегическое планирование, финансовое моделирование, продуктовая аналитика, реинжиниринг DWH, оптимизация ETL/ELT, Agile, разработка ML-моделей, AI-решения, создание аналитических платформ, Greenplum, Python, Airflow, BI-интеграции.
Проекты и достижения: Кандидат разработал комплексную стратегию развития компании до 2030 года, включая SWOT-анализ и финансовую модель P&L, что обеспечило клиенту практический план действий. В проекте для крупного банка России кандидат оптимизировал ETL/ELT-процессы, что снизило затраты на инфраструктуру на 10% и ускорило принятие решений на 20%. Создание интерактивного дашборда для МТС позволило снизить отток клиентов на 20%. Разработка ML-модели рекомендаций увеличила средний чек на 13%. Кандидат также внедрил AI-решение для автоматизации аналитической отчётности, сократив время на её подготовку на 40%.
Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, значительно улучшившие бизнес-процессы и финансовые показатели клиентов. Среди достижений — рост CLV на 15%, снижение клиентского оттока на 20%, рост выручки на 33%, а также создание единой аналитической песочницы для 500+ пользователей, что обеспечило оперативный доступ к данным и ускорило принятие управленческих решений.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей