Марина Жукова автоматизирует рутинные процессы в продажах, аналитике и работе с данными. Она занимается очисткой CRM от дублей, нормализацией контактов и корректным учётом лидов, что обеспечивает точную статистику. Разрабатывает системы мониторинга цен, сравнивает текущие значения с целевыми, рассчитывает отклонения и отправляет рекомендации по оптимизации. Также настраивает регулярные отчёты и алерты для ответственных сотрудников. Использует n8n, JavaScript, NocoDB, REST API и SMTP для интеграции сервисов и автоматизации задач. Подход к работе включает глубокое понимание бизнес-задач, проектирование логики до реализации, создание чётких схем с комментариями и передачу результатов с подробной инструкцией.
Навыки и технологии: автоматизация процессов, ETL-системы, n8n, NocoDB, Telegram, работа с базами данных.
Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил автоматизированную систему мониторинга цен на торговых площадках, что позволило сократить время на ручной мониторинг и повысить оперативность реагирования на изменения цен конкурентов. В результате была создана ETL-система, которая ежедневно обновляет данные и отправляет структурированные отчёты руководству, обеспечивая защиту маржи и прозрачность ценовой политики. Также кандидат разработал антидубль систему для обработки входящих заявок, что исключило появление дублей в CRM и обеспечило достоверность аналитики. Это привело к значительной экономии времени менеджеров и улучшению качества обслуживания клиентов.
Достижения и признание: В результате внедрения систем кандидат достиг 100% чистоты базы данных, что позволило устранить искажения в метриках и повысить эффективность работы отдела продаж. Автоматизация процессов снизила рутинную нагрузку на сотрудников и улучшила оперативность реагирования на повторные заявки.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей