ИТ и Разработка
Рейтинг: 1 643
  • Опыт работы: 14 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Хабаровск
Стоимость услуг: 1 200 за час / 120 000 за месяц
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 10:00 - 22:00 (GMT+10)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Дмитрий Мельничук специализируется на веб-программировании с 2012 года, используя Python и фреймворки Django, Flask и Bottle. В своей работе он проектирует REST API для веба, мобильных приложений и IoT, применяя Django REST Framework, а также работает с базами данных PostgreSQL и Redis. Дмитрий поддерживает Linux-серверы, автоматизирует процессы деплоя и тестирует код с помощью pytest, сочетая бэкенд-разработку с фронтенд-технологиями, такими как Bootstrap и HTMX.

Отзывы

Дмитрий Мельничук показывает себя как профессиональный и надежный исполнитель. Основные качества: внимательность, оперативность, глубокие знания и способность разбираться в сложном коде. Работы выполняются качественно и в срок, что подтверждается множеством положительных отзывов от заказчиков. Однако стоит отметить наличие одного отзыва о том, что работа не была выполнена - этот момент требует дополнительного внимания при выборе исполнителя.

Портфолио

Навыки и технологии: Django, Django REST Framework, ElectricImp, Android, iOS, Bootstrap, Oscar, Celery, Apache Ignite, Python, Java, socket programming, ctypes, pytest, Sphinx.

Проекты и достижения: Кандидат разработал бэкенд для IoT-устройства OBE ProBowl, обеспечив интеграцию между устройством и мобильными приложениями, а также реализовал кросс-авторизацию. В проекте интернет-магазина «Восток-Авто» кандидат создал eCommerce-сайт с интеграцией в систему учёта 1С:Предприятие, что способствовало привлечению клиентов. В рамках проекта Apache Ignite Python thin client кандидат разработал клиентскую библиотеку на Python, обеспечив взаимодействие с кластером Ignite и реализовав ключевые алгоритмы на Python.

Достижения и признание: Проекты кандидата получили признание в виде публикаций и использования в продакшене, что подтверждается ссылками на соответствующие ресурсы.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version