ИТ и Разработка
Рейтинг: 98
  • Образование: Магистратура
  • Юр. статус: Частное лицо
Россия, Тюмень
Стоимость услуг: 1 500 за час / 120 000 за месяц
Иностранные языки: Английский язык, Немецкий язык
Время для связи: 08:00 - 18:00 (GMT+5)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Евгений Богачев — разработчик с опытом в создании веб-приложений и интеллектуальных систем на Python, используя фреймворки Django, Flask, FastAPI и LangChain. Он занимается разработкой автоматизированных решений, включая Telegram-ботов, скрипты для парсинга данных, RESTful API и анализ информации с помощью Pandas, Numpy, Scrapy и Selenium, а также визуализацией результатов через Matplotlib. В области искусственного интеллекта специализируется на построении мультимодальных систем, RAG-архитектурах, работе с векторными базами данных и оценке качества ИИ-конвейеров с помощью RAGAS. Также имеет опыт в бизнес-аналитике, работе с Google Colab, Excel и Google-таблицами, а также в графическом дизайне с использованием Photoshop, Figma и Blender. Разрабатывает мобильные приложения на платформе Glide.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, Python, AI, Telegram Bot API, OpenAI, FastAPI, Django, BeautifulSoup, Scrapy, PostgreSQL, Docker, CI/CD, работа с API, машинное обучение.

Проекты и достижения: Кандидат разработал множество проектов, включая AI-ассистентов для автоматизации анализа данных и создания отчетов, а также Telegram-ботов для генерации рецептов и управления финансами. Веб-приложение AI_Data_Assistant позволяет пользователям быстро анализировать данные из различных форматов, что сократило время обработки на 40%. FAQ-ассистент уменьшил среднее время ответа технической поддержки на 25% за счет автоматизации. Проект Competitor-AI предоставляет структурированную аналитику по конкурентам, а FlowerDelivery интегрирует систему заказов с Telegram-ботом для уведомлений.

Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, которые значительно улучшили процессы обработки информации и взаимодействия с пользователями. Например, AI-Tool-RAG-Weaviate-Pinecone и Multi-Tool-Assistant продемонстрировали высокую степень автоматизации и удобства для пользователей. Все проекты доступны на GitHub, что подтверждает их качество и функциональность.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version