Евгений Богачев — Python-разработчик, специализирующийся на создании веб-приложений и интеллектуальных решений с использованием Django, Flask, FastAPI и LangChain. Он занимается разработкой автоматизированных систем, таких как Telegram-боты и скрипты для парсинга данных, а также сбором и анализом данных с помощью Numpy, Pandas, Scrapy и Selenium. Евгений также работает над мультимодальными системами и интеллектуальными ассистентами, используя технологии LLM, Embedding, STT, TTS, Text-to-Image и Text-to-Video. Кроме того, он занимается аналитикой данных, графическим дизайном, разработкой мобильных приложений и переводом сложных текстов.
Навыки и технологии: Python, FastAPI, OpenAI API, RAG, BeautifulSoup, Telegram Bot API, PostgreSQL, Docker, Scrapy, Matplotlib, Django, AI Vision, SQLite, LangChain, GigaChat, ChromaDB, Celery, Redis.
Проекты и достижения: Кандидат разработал множество проектов, включая FAQ-ассистент, который сократил среднее время ответа отдела технической поддержки на 25% благодаря автоматизации обработки запросов. Создан мини-сервис для массовых рассылок уведомлений по Email и Telegram с использованием FastAPI и Celery, а также сложный веб-парсер для обхода защиты от ботов на Avito.ru. В разработке AI-ассистентов, таких как Telegram-бот для генерации рецептов и AI-генератор идей для контента, использованы современные языковые модели и технологии обработки изображений.
Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал высокую эффективность в разработке решений, которые автоматизируют рутинные процессы и улучшают пользовательский опыт. Например, в проекте AI-Powered-Agent были реализованы принципы модульности и масштабируемости, что позволяет легко адаптировать систему под новые требования. Также разработаны приложения для анализа конкурентной среды и генерации профессиональных карточек товаров, что свидетельствует о глубоком понимании потребностей бизнеса и пользователей.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей