Евгений Богачев — разработчик с опытом в создании веб-приложений и интеллектуальных систем на Python, используя фреймворки Django, Flask, FastAPI и LangChain. Он занимается разработкой автоматизированных решений, включая Telegram-ботов, парсинг данных и интеграцию RESTful API, а также анализом и визуализацией информации с помощью Pandas, Numpy и Matplotlib. В области искусственного интеллекта специализируется на построении мультимодальных систем, RAG-архитектурах, работе с векторными базами данных и оценке качества ИИ-конвейеров. Помимо программирования, имеет опыт в бизнес-аналитике, графическом дизайне и разработке мобильных приложений на платформе Glide.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, FastAPI, Django, OpenAI API, Telegram Bot API, PyQt6, BeautifulSoup, Scrapy, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Celery, ChromaDB, GigaChat, AI Vision, TTS, STT, Docker, HTML, CSS, Bootstrap.

Проекты и достижения: Кандидат разработал множество приложений, включая десктопный видео загрузчик, веб-приложение для автоматизации аналитических задач, FAQ-ассистент, а также Telegram-боты для генерации карточек товаров и кулинарных рецептов. В результате его работы были достигнуты значительные улучшения в автоматизации процессов, включая сокращение времени ответов службы поддержки на 25% и оптимизацию анализа данных с помощью AI-ассистента, который поддерживает мультиформатную загрузку и визуализацию.

Достижения и признание: Кандидат создал более 30 проектов, включая системы для анализа конкурентов, генерации изображений и автоматизации личных финансов. Его разработки получили положительные отзывы за интуитивно понятный интерфейс и высокую производительность, а также были успешно внедрены в рабочие процессы различных компаний.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version