Ивар Лекса занимается разработкой бекэнда веб-приложений на C# с использованием ASP.NET MVC, ASP.NET Core и Web API. Имеет опыт работы с MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, а также с такими технологиями, как Docker, RabbitMQ, SignalR, Hangfire, MediatR и AutoMapper. Работал над проектами с микросервисной архитектурой, интеграцией с внешними системами, обработкой данных по протоколам Modbus и JRPC, а также с применением искусственного интеллекта для генерации текстов и изображений. Участвовал в реализации крупных проектов, включая бэкенд первой в мире индустриальной метавселенной Sense Tower, системы мониторинга температуры для энергетической компании и платформы для сбора экологических данных. Опыт охватывает полный цикл разработки — от проектирования баз данных и архитектуры до внедрения и обучения пользователей. Работает фрилансером более 10 лет, выполняя задачи для международных компаний и частных клиентов.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, .NET8, C#, MySQL, PostgreSQL, Razor, Bootstrap, jQuery, SignalR, CQRS, REST, API интеграции, автоматизация процессов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал сайт-калькулятор сметы строительства коттеджей, который позволяет пользователям выбирать различные варианты домов и материалов, а также рассчитывать стоимость строительства с учетом индивидуальных планов и подрядчиков. Калькулятор включает интеграцию с ИИ-помощником и возможность генерации сметы в формате PDF. В другом проекте, ЕТЛ-НВОС, было создано веб-приложение для автоматизации сбора данных о вредных выбросах и формирования отчетов для Росприроднадзора. Приложение использует фоновую обработку данных и мониторинг состояния внешних баз данных, что значительно упрощает процесс отчетности для промышленных объектов.

Достижения и признание: Проект ЕТЛ-НВОС полностью автоматизирует создание отчетов, исключая ручной труд, и активно внедряется на промышленных объектах, что свидетельствует о его высокой эффективности и востребованности. Демо-версии проектов доступны по ссылкам, что подтверждает успешную реализацию решений.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version