Александр Клепцов
Отзывы: 0
ИТ и Разработка
Рейтинг: 301
  • Опыт работы: 22 года
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Россия, Нижний Новгород
Был на сайте:

НейроРезюме*

Александр Клепцов — разработчик с более чем двадцатилетним опытом, специализирующийся на backend-разработке, архитектуре систем и внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Работает с технологиями PHP, Python, JavaScript, Docker, а также с API, базами данных и инфраструктурой на Linux. Имеет опыт в автоматизации бизнес-процессов, создании CRM, личных кабинетов и внутренних сервисов, а также в интеграции с внешними системами, включая платежные платформы и Telegram. В проектах с требованиями к безопасности данных может обеспечить полную локализацию обработки и хранения информации на серверах в России. Подключается к задачам по созданию систем с нуля, реорганизации архитектуры, внедрению LLM-агентов и стабилизации существующих решений. Работает поэтапно, фокусируясь на чётких результатах на каждом этапе.

Портфолио

Навыки и технологии: мобильная разработка, ERP-системы, API-first подход, AI и LLM, FastAPI, Vue, Docker, PostgreSQL, SEO-аналитика.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько мобильных и веб-приложений, включая агрегатор услуг автосервисов Car-R, сквозной личный кабинет для Academy of the Future и ERP-систему для ЖКХ. В Car-R была создана единая точка входа для пользователей, что упростило процесс записи на обслуживание и увеличило возможности масштабирования. В проекте для Academy of the Future реализована централизованная система взаимодействия, что повысило вовлеченность пользователей и снизило нагрузку на поддержку. В ERP для ЖКХ была обеспечена прозрачность работы диспетчерской службы и контроль выполнения заявок, что сократило время обработки обращений.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов, включая сокращение времени обработки заявок, снижение потерь обращений и повышение прозрачности бизнес-процессов. Разработанные системы обеспечили устойчивую основу для дальнейшего развития и автоматизации процессов, а также улучшили качество клиентского обслуживания.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version