Павел Стасиньский — специалист по внедрению решений на основе искусственного интеллекта, CRM и 1С для бизнеса разного масштаба. Работает с инфраструктурой российских облаков, является авторизованным партнёром «Лаборатории Касперского» и имеет более чем десятилетний опыт в разработке и 12 успешных внедрений. Фокусируется на автоматизации процессов, где теряется время, данные и деньги: от обработки звонков и переписки до формирования коммерческих предложений и управления документооборотом. Предлагает решения, включая AI-контур продаж, распознавание документов, RAG-ассистенты и приватные LLM, обеспечивая безопасность данных через NDA, on-premise и российские облака. Работает как в Москве, так и удалённо, лично отвечает за архитектуру и результат, подключая проверенных специалистов при необходимости.

Портфолио

Навыки и технологии: UI/UX дизайн, HTML, CSS, JavaScript, AI, автоматизация процессов, интеграция систем, OCR, аналитика данных, CRM, Telegram-боты.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько значимых проектов, включая операторский дашборд для сети ресторанов, который объединил локальное SEO, аналитику, email-автоматизацию и AI-управление, что позволило создать прозрачный инструмент для маркетинга. В проекте Meeting-to-CRM была внедрена система, которая автоматизировала фиксирование ключевых договорённостей во время встреч, что значительно повысило качество сопровождения клиентов. В рамках автоматизации коммерческих предложений для B2B-поставщика время подготовки КП было сокращено с 45 минут до 2–5 минут, что повысило эффективность работы менеджеров. Также была разработана AI-платформа для мониторинга спортивных новостей, которая сократила время анализа данных с часов до минут и снизила информационный шум до 97%.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов, включая сокращение времени обработки заявок с 45 минут до 2 минут, увеличение конверсии лидов на 28% и повышение точности данных в CRM до 99.7%. Внедрение AI-бота для дизайнеров интерьера позволило сократить время первого ответа клиенту до мгновенного и повысить NPS клиентов с 7.2 до 8.9.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version