Павел Стасиньский — AI-архитектор и разработчик корпоративных систем автоматизации, специализирующийся на проектировании и внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Он реализует проекты в области обработки документов, аналитики, корпоративных ассистентов, автоматизации продаж и поддержки, RAG-систем, голосовых агентов и приватных LLM в защищённой среде. Работает с интеграцией AI в системы Bitrix24, 1С, amoCRM, корпоративные базы данных и API, создавая как облачные, так и on-premise решения с учётом требований к безопасности и масштабируемости. Использует Python, TypeScript, n8n, LangChain, векторные базы данных и различные LLM, включая YandexGPT, GigaChat, Claude и OpenAI. Также предоставляет услуги по интеграции решений Kaspersky для защиты IT-инфраструктуры. Отвечает за весь цикл проекта — от анализа задачи до конечного результата, при необходимости привлекая специалистов по инфраструктуре. Работает по договору с NDA, в условиях on-premise и российских облаках, из Москвы или удалённо.

Портфолио

Навыки и технологии: искусственный интеллект, автоматизация процессов, интеграция систем, разработка веб-платформ, работа с данными, CRM, Telegram-боты, генерация документов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько инновационных решений, включая ИИ-помощника для автоматизации встреч и продаж, который значительно сократил время на обработку итогов встреч. В проекте для Kaspersky была создана AI-платформа, позволяющая консультантам быстрее находить информацию о продуктах, что повысило их уверенность и скорость продаж. В рамках автоматизации обработки лидов для B2B компании была внедрена система, которая сократила время обработки заявок с 45 минут до 2 минут и увеличила конверсию лидов на 28%. Также разработан AI-бот для дизайнеров интерьера, который автоматизировал 73% типовых запросов, что повысило конверсию обращений на 40%.

Достижения и признание: В результате работы над проектами, кандидат достиг значительных результатов, включая сокращение времени генерации коммерческих предложений с 45 минут до 2 минут, увеличение конверсии quote в заказ на 32%, а также снижение нагрузки на сотрудников на 40% благодаря автоматизации. Кандидат также обеспечил безопасность данных в AI-платформе, что предотвратило утечки информации между партнерами.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version