Дмитрий Морозов специализируется на создании UX и UI для веб-продуктов, фокусируясь на минималистичном и современном визуальном стиле. Он разрабатывает интерфейсы на React и Next.js, проектирует userflow, логику взаимодействия и дизайн-системы, работая над проектами от структуры до готового продукта. Опыт включает сложные интерфейсы для CRM, SaaS и дашбордов, а также лендинги, корпоративные сайты и личные кабинеты. Работает с Figma, TypeScript, Vite и MobX, проводит UX-аудиты и консультирует по улучшению конверсий и визуальной идентичности.

Отзывы

Дмитрий Морозов — надежный и оперативный исполнитель, выполняет работу в срок, четко соблюдает договоренности, всегда на связи и демонстрирует высокий уровень профессионализма. Отзывы подчеркивают его ответственность, техническую компетентность и способность решать задачи быстро и качественно, включая срочные запросы. Негативных отзывов не выявлено.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, UX/UI-дизайн, Next.js, React, TypeScript, адаптивная верстка, SEO, автоматизация процессов, Docker, PostgreSQL.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько высококачественных веб-приложений и лендингов, включая промосайт семейного бегового фестиваля Cambridge Mile, корпоративный сайт для «Лаборатории гостеприимства», SaaS-сервис PDFly и внутреннюю систему для автоматизации дебиторской задолженности. В результате его работы были созданы адаптивные интерфейсы с оптимизированной загрузкой, что позволило улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию. Например, сайт Cambridge Mile стал эффективным инструментом для регистрации участников, а корпоративный сайт «Лаборатории гостеприимства» объединил все услуги и материалы в одном месте, что упростило процесс обращения клиентов.

Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, которые значительно улучшили бизнес-процессы клиентов, такие как автоматизация обработки заявок и интеграция с внешними системами. Его работы получили положительные отзывы за высокую производительность и удобство использования, что подтверждается успешным запуском и эксплуатацией всех разработанных решений.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version