Дмитрий руководит командой из семи разработчиков, работающей в распределённом формате между Курском и Санкт-Петербургом. Все члены команды имеют высшее профильное образование и опыт коммерческой разработки от пяти лет; коллектив сформирован за 12 лет на основе проверенной надёжности сотрудников. С 2004 года занимается программной разработкой, участвуя как в управлении, так и в непосредственном кодировании. Разрабатывает решения для Android, iOS, macOS, Windows и Linux — от CRM и ERP до ботов, драйверов, систем технического зрения и встроенного ПО. Имеет опыт работы с технологиями C++, Qt, SQL, PHP, Java, ГИС, Windows API, Linux, Astra Linux, а также знание ГОСТов и опыт руководства НИР и ОКР. За время карьеры реализовано более 100 проектов, подтверждённых договорами и финансовыми документами. До 2009 года работал в военной сфере, создавая программное обеспечение для Министерства обороны РФ.

Портфолио

Навыки и технологии: C++, Qt, PostgreSQL, TCP/IP, Asterisk, нейросети, Google API, DeepSeek, клиент-серверная архитектура, автоматизация процессов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько сложных систем, включая автоматизированную систему комментирования для Telegram-каналов, кроссплатформенную ERP/WMS-систему для каршеринга, ПО для рентгентелевизионной установки и систему учета твердых коммунальных отходов. В рамках этих проектов были реализованы функции автоматического анализа контента, планирования задач, контроля качества выполнения, а также интеграция с различными API для повышения эффективности работы. Кандидат также разработал ERP и CRM системы для юридических компаний, обеспечив автоматизацию учета клиентов и финансов.

Достижения и признание: В результате внедрения разработанных решений, время обработки задач в каршеринговой системе сократилось в полтора раза, а финансовая прозрачность значительно улучшилась, что повысило доверие со стороны клиентов. Система учета ТКО позволила сократить несанкционированный забор отходов и выявить превышение норм формирования отходов. Все проекты успешно интегрированы в бизнес-процессы клиентов и готовы к масштабированию.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version