Дарья Кретюк НейроРезюме

Дарья Кретюк руководит студией EVO Mobile, которая специализируется на разработке мобильных приложений для iOS и Android. За плечами команды из 15+ человек — более 30 реализованных проектов на Flutter, включая комплексные решения от идеи до публикации в магазины приложений. Работая по договору с поэтапной оплатой, команда берет на себя полный цикл разработки: от проектирования и дизайна до тестирования и технической поддержки. В число услуг входит создание как фронтенда на Flutter, так и бэкенда на Python, а также разработка админ-панелей для управления приложениями.

Отзывы

Дарья Кретюк зарекомендовала себя как профессиональный и ответственный фрилансер. Клиенты отмечают ее высокий уровень экспертизы, четкую коммуникацию и качественный подход к работе. Особо подчеркивается способность оперативно решать задачи, внимательность к деталям и умение предлагать эффективные решения. В отзывах отсутствуют значимые негативные моменты.

Портфолио

Навыки и технологии: кросс-платформенная разработка на Flutter, Dart, интеграция с REST API, Firebase, UI/UX-дизайн, работа с географическими картами, интеграция платежных систем, публикация в AppStore, Google Play Market и RuStore.

Проекты и достижения: Кандидат успешно разработал более 30 мобильных приложений в различных нишах, включая приложения для поиска и продажи автомобилей, семейных развлекательных центров, автошкол, туристических гидов, компьютерных клубов и криптобирж. Среди ключевых проектов — приложение "Rapi" для автомобильного рынка Доминиканы и "MRoad" для использования транспондеров на платных дорогах. Также разработаны приложения для международной доставки "TopParcel" и знакомства "Fascin8", которые поддерживают несколько языков и интеграции с платежными системами.

Достижения и признание: Приложения, разработанные кандидатом, выложены в ведущих магазинах приложений, таких как Apple Store и Google Play Market, что свидетельствует о высоком уровне качества и востребованности. Кандидат обеспечил успешную интеграцию с различными API и платежными системами, что позволило улучшить пользовательский опыт и расширить функциональные возможности приложений.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version