Виктор Макаренко разрабатывает приложения и автоматизирует бизнес-процессы, начиная от обработки данных в Excel и CSV до создания внутренних систем, дашбордов и SaaS-прототипов. Его работа включает сбор и очистку данных с помощью Python, интеграцию сервисов через API и webhooks, а также создание веб-интерфейсов на FastAPI, React и Node.js. Он занимается развёртыванием решений на VPS, Docker и Kubernetes, обеспечивая стабильную работу и безопасность. В портфолио — проекты по проверке изображений, интерфейсы для логистики, собственный SaaS-прототип и системы обработки уведомлений. Перед началом работы согласует требования, этапы и критерии приёмки, а для сложных задач предлагает пилотный этап. Результаты сопровождаются исходным кодом, инструкцией и проверкой основных сценариев.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, Python, React, TypeScript, Docker, Nginx, Kubernetes, Asterisk, FastAPI, SQL, SEO, API-интеграции, аналитика, автоматизация.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и запустил несколько успешных проектов, включая сайт для центра подготовки документов с интеграцией ИИ-приёмной и SEO-оптимизацией, что привело к увеличению видимости сайта в поисковых системах. Он также реализовал пилотный проект видеодомофонии через Asterisk, обеспечив стабильную работу видеопотока и двусторонней связи. В рамках SaaS-продукта для анализа рекламного трафика кандидат спроектировал и реализовал функционал, который позволяет контролировать качество трафика и атрибутировать конверсии. Кандидат также разработал API-сервис с безопасным деплоем в Kubernetes и автоматизацию очистки данных для CRM, что улучшило качество обработки данных.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал значительные результаты в проектах, включая успешное внедрение функционала, который повысил эффективность работы клиентов, а также создание интерактивных интерфейсов и систем, которые прошли тестирование и получили положительные отзывы. Все проекты были успешно развернуты и продемонстрированы, что подтверждает высокий уровень профессионализма и технической компетенции кандидата.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version