Дмитрий Комаров
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 82
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 13 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Самозанятый
Россия, Челябинск
Стоимость услуг: 1 500 за час / 200 000 за месяц
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 11:00 - 00:00 (GMT+5)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Дмитрий Комаров занимается разработкой сайтов, веб-сервисов и игр для браузера и Android, используя технологии вроде Phaser.js и Godot. Он работает с фронтенд-фреймворками Vue, Svelte, Nuxt, а также backend-решениями на Node.js, NestJS и Docker. Опыт в создании ботов, плагинов для браузера и приложений на Electron дополняется знанием систем управления базами данных и аналитических инструментов. Работает с CMS, такими как Joomla, WordPress и Drupal, и готов рассматривать проекты на других технологиях, включая Ruby, React и PHP.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, JavaScript, TypeScript, React, Vue, Node.js, PHP, Docker, PostgreSQL, MySQL, интеграция с API, аналитика данных, разработка BFF, работа с нейросетями.

Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил несколько ключевых проектов, включая портал для покупки билетов на обучающие мероприятия с использованием Nuxt и Vue, а также редактор блок-схем для бизнес-чата на Vue и TypeScript. В рамках интеграции с 1С для системы учёта трудозатрат "Ресурс" была реализована синхронизация данных с использованием Node.js и PostgreSQL. Кандидат также участвовал в создании аналитического портала для LiveCV, где использовались сложные SQL-запросы и инструменты визуализации данных. В других проектах, таких как платформа eLearning и система онлайн-экзаменов, он продемонстрировал навыки работы с различными фреймворками и технологиями, включая React, Vue и PHP.

Достижения и признание: Кандидат успешно оптимизировал процессы разработки, внедрив современные инструменты и технологии, такие как Storybook и TypeScript, что способствовало повышению качества кода и ускорению разработки. Его проекты получили положительные отзывы пользователей и способствовали росту функциональности и удобства использования платформ.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version