Александр Вахания помогает бизнесу выстраивать эффективные процессы, когда заявки теряются в мессенджерах, а команда загружена рутиной. Он находит узкие места и решает их через автоматизацию с использованием n8n, Google Таблиц, Telegram и ИИ. Работает над сайты, лендингами, интеграциями с Авито и Яндекс.Услугами, а также пишет скрипты на Python для упрощения повседневных задач. Его подход начинается с бесплатного экспресс-аудита и небольшой конкретной задачи — например, чтобы заявка с сайта сразу попадала в Telegram и таблицу. После запуска системы он остаётся на связи, следит за её работой и донастраивает под новые нужды. У Александра 10 лет опыта в диджитале — от интернет-магазинов до рекламы, а также 5 лет практики в телесной терапии, где он заметил сходство между системным подходом в бизнесе и медицине. Его проекты включают коммерческий сайт massash.com с автоматизацией заявок и интеграциями, ИИ-конвейер для образования на платформе EZI.Образование и систему документирования работы специалистов по массажу и ЛФК, которая не заменяет врача, но структурирует процесс.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, HTML, CSS, JavaScript, Astro, Tailwind CSS, n8n, SEO, контекстная реклама, интеграции API, автоматизация процессов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал многостраничные сайты и лендинги для различных бизнесов, включая студии, интернет-магазины и каталоги. Проекты включают автоматизацию обработки заявок через Telegram и Google Таблицы, что позволило избежать потери данных и ускорить работу менеджеров. Например, сайт студии Digital Easy обеспечивает мгновенную отправку заявок, а лендинг для магазина запчастей позволяет менеджерам сразу видеть обращения. Кандидат также реализовал коммерческий сайт-каталог для специалистов по массажу, который принимает заявки из нескольких каналов и обеспечивает их автоматическую обработку.

Достижения и признание: В результате работы кандидата наблюдается значительный рост показателей, таких как увеличение CTR до 25% и улучшение позиций в поисковых системах на 100%. Кандидат также успешно внедрил сложные функциональные решения, такие как автоматизированные уведомления и интеграции с внешними платформами, что повысило эффективность бизнес-процессов клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version