Bolt Hold
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 30
  • Образование: Бакалавриат
  • Опыт работы: 6 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: ИП
Россия, Москва
Стоимость услуг: 4 500 за час
Опыт командной работы: Работаю в команде
Иностранные языки: Английский язык
Время для связи: 11:00 - 00:00 (GMT+3)
Был на сайте:

НейроРезюме*

Bolt Hold — Python-разработчик и инженер по системам искусственного интеллекта, специализирующийся на backend-разработке, веб-сервисах и AI-приложениях. Работает с технологиями Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Redis и Linux, создавая масштабируемые API и архитектуры с поддержкой задач обработки данных и интеграции внешних сервисов. В области компьютерного зрения использует OpenCV, PyTorch, YOLO и SAM для детекции объектов, сегментации и OCR, а также реализует локальный inference моделей. Занимается разработкой чат-ботов, LLM-систем, RAG и AI-агентов, интегрируя как облачные, так и локальные модели. Участвует в проектах от анализа требований до деплоя, включая рефакторинг, аудит и автоматизацию бизнес-процессов.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, MQTT, Computer Vision, Machine Learning, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Pydantic, edge/cloud-архитектура, AI-системы.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько ключевых проектов для автоматизации процессов в гостиничном бизнесе, включая систему для автоматизированного минибара, которая объединяет локальное оборудование, Computer Vision и облачные сервисы. Он спроектировал и реализовал backend для AI-чат-бота поддержки на маркетплейсе, который классифицирует обращения пользователей и генерирует ответы. Также разработал веб-платформу для проектирования и симуляции PLC-программ, обеспечившую удобство работы инженеров. В рамках ML-проектов кандидат создал модули для анализа девелоперских участков и распознавания товаров, что позволило автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность обработки данных.

Достижения и признание: Кандидат успешно создал рабочие прототипы, которые обеспечили устойчивую работу систем при нестабильном интернет-соединении, автоматизировали процессы, ранее выполнявшиеся вручную, и значительно сократили время обработки данных. Его архитектуры и решения позволили интегрировать различные компоненты в единые системы, что повысило надежность и масштабируемость проектов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version