Дмитрий Беляев
Отзывы: 0
Веб-разработка и IT
Рейтинг: 1 861
  • Образование: Cпециалитет
  • Опыт работы: 6 лет
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юр. статус: Юридическое лицо
Россия
Опыт командной работы: Работаю в одиночку
Был на сайте:

НейроРезюме*

Дмитрий Беляев — инженер автоматизации бизнеса, создающий на Python системы, которые заменяют рутинную работу: от Telegram-ботов и парсеров до ИИ-обработки данных и веб-сервисов. В текущем продакшене — ИИ-сверка прайсов для HoReCa с точностью 87%, аналитика медицинской клиники на основе Яндекс Директ и Метрики, SaaS-калькулятор сквозных ставок Китай—РФ с использованием OCR и ИИ, а также боты для приёма заказов и AI-ассистенты по базам знаний. Работает по фиксированной цене с чёткими этапами, каждый из которых завершается рабочим результатом; поддержка и правки — бесплатно в течение двух недель после сдачи. Использует Python (FastAPI, aiogram, Django), PostgreSQL, Redis, Docker, Playwright, API OpenAI и Claude, а также CRM-системы Битрикс24 и amoCRM. Фокусируется исключительно на коде, без конструкторов, чтобы решения были масштабируемыми и легко поддерживаемыми.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, машинное обучение, обработка данных, векторный поиск, нормализация данных, автоматизация процессов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал систему для автоматической сверки прайсов для поставщика HoReCa, что позволило повысить точность автоматического матчинга с 64% до 87%. В проекте была реализована нормализация данных из различных форматов Excel, а также внедрены алгоритмы ИИ для сопоставления позиций с каталогом. Система включает в себя автоматическую загрузку прайсов и ежедневные сводки, что значительно упростило работу менеджеров.

Достижения и признание: Увеличение доли автоматических совпадений с 64% до 76% и, с учётом очереди подтверждений, до 87%. Количество автоматически заполненных ценовых ячеек возросло в полтора раза. Система успешно функционирует в ежедневной эксплуатации у клиента, что подтверждает её эффективность и востребованность.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version