Александр Густов НейроРезюме

Александр Густов создаёт лендинги и многостраничные сайты на Tilda, используя адаптивную верстку и базовое SEO, а также разрабатывает концепты логотипов с помощью ИИ-инструментов, таких как Midjourney и DALL·E 3, после чего выполняет их векторизацию в Illustrator. Его подход включает полный цикл — от брифа до передачи клиенту инструкции по редактированию, что позволяет заказчикам самостоятельно поддерживать сайт без участия программиста. Он сочетает автоматизацию на этапе генерации визуала с ручной доработкой для обеспечения качества и универсальности результатов. Работа проходит по чёткому формату: бесплатный бриф, быстрый демо-вариант, финализация и запуск, а также бесплатная поддержка в течение двух недель. Александр постоянно отслеживает обновления в сфере ИИ и Tilda, тестируя новые решения на демо-проектах перед применением к клиентам.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-дизайн, UX/UI, Tilda, SEO, графический дизайн, адаптивная верстка, AI-инструменты.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько современных сайтов для различных клиентов, включая стоматологическую клинику «КОСМОДЕНТА», B2B-портал ТД СПК и премиум-автосервис «АЛЬФА-52». В каждом проекте акцентировалось внимание на пользовательском опыте и визуальной эстетике. Например, сайт «КОСМОДЕНТА» обеспечил интеграцию онлайн-записи, что увеличило конверсию на 30%. B2B-портал ТД СПК автоматизировал процесс обработки заявок, что сократило время на их обработку на 30%. Сайт «АЛЬФА-52» стал основным цифровым хабом, обеспечивая 24/7 прием заявок и интеграцию с CRM.

Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, которые значительно улучшили бизнес-процессы клиентов, повысив их репутацию и доверие со стороны пользователей. Все разработанные сайты демонстрируют высокую скорость загрузки и адаптивность, что подтверждается положительными метриками PageSpeed. Кандидат также использовал AI для оптимизации процессов разработки, что позволило сократить время на создание концепций на 35%.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version