Дмитрий Ильин НейроРезюме

Дмитрий Ильин занимается разработкой веб-проектов и внедрением AI-агентов в бизнес-процессы. Он реализует сайты, лендинги, веб-приложения, MVP и телеграм-боты, ведя проект от постановки задачи до деплоя и поддержки, используя AI для ускорения процесса, но сохраняя контроль над архитектурой, безопасностью и тестированием. В его практике — интеграция GEO-оптимизации и структурированной семантики с самого начала. Также он создаёт AI-агентов для поддержки клиентов, квалификации лидов, автоматизации в 1С и контентных пайплайнов. Работает с Python, PHP, Node.js, API от OpenAI, Claude, YandexGPT, GigaChat, CRM-системами и Telegram Bot API. Перед началом проекта проводит анализ ожидаемого результата и влияния на бизнес, а после запуска обеспечивает постоянное сопровождение по фиксированному бюджету.

Портфолио

Навыки и технологии: Fullstack разработка, Laravel, Vue.js, DDD, Python, CI/CD, Docker, AI, интеграция с API, автоматизация процессов, работа с базами данных (PostgreSQL, Redis), тестирование (TDD).

Проекты и достижения: Кандидат разработал и внедрил несколько крупных проектов, включая CRM-систему на Laravel и Vue.js с реализацией DDD-архитектуры, которая включает 1338 автотестов и обеспечивает функционал для управления контактами, сделками и задачами. Также создан конвейер для автоматизации генерации карточек товаров для Wildberries, который значительно сократил время на их оформление. Внедрён Telegram-бот для автодилера, который обеспечивает круглосуточный приём заявок и интеграцию с AmoCRM, что увеличило конверсию обращений. Разработанная библиотека для ротации LLM-провайдеров обеспечивает отказоустойчивость и экономию бюджета на AI-функции.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов в оптимизации процессов, включая сокращение времени обработки заявок до 5 секунд и увеличение эффективности работы HR-агентства за счёт автоматизации матчинга резюме и вакансий. Внедрение контент-системы для Telegram-канала позволило значительно сократить время на создание постов, а также повысить их качество и регулярность. Проекты кандидата получили положительные отзывы и продемонстрировали высокую степень автоматизации и интеграции с современными технологиями.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version